Superresolución en productos Adobe
Publicado: Mar Mar 23, 2021 12:22 pm
ACR y en breve Lightroom han añadido la posibilidad de reescalar imágenes al doble de tamaño basándose en IA. De los ejemplos que he visto el resultado supera al de Topaz, que era el rey hasta ahora en estos temas.
Paper de Eric Chan (Adobe) explicando la tecnología:
https://blog.adobe.com/en/publish/2021/ ... #gs.x5ovvl
Aquí un ejemplo de Adolfo en Fotochismes:
https://www.fotochismes.com/wp-content/ ... normal.jpg
https://www.fotochismes.com/wp-content/ ... jorada.jpg
Le he pedido que aplique el reescalado a una imagen sintética, para ver sobre todo cómo lidia con elementos lineales (útil en arquitectura y textos) ya que me han sorprendido los techos de las casas del ejemplo anterior. La imagen que le he pasado es ésta:
http://www.guillermoluijk.com/misc/lozoya.png
Y el resultado es bastante interesante:
La mejora en detalle es clara, no tengo duda de que la segunda imagen imprime a gran tamaño mejor que la primera. Pero de rebote he podido ver que el algoritmo añade ruido: ver lo que pasa cuando a posteriori del reescalado tratas de rellenar celdas de blanco puro con rojo.
Entiendo que es fruto de la naturaleza 'orgánica' de las redes neuronales que lleva el algoritmo por detrás, pero está bien saberlo. Tampoco tengo claro que en fotografía del mundo real pueda afectar porque las imágenes ya tienen por sí mismas un ruido seguramente superior a éste, que quedaría enmascarado.
Salu2!
PD: como reflexión sobre este tipo de reescalados, me pregunto si deberían ser la norma en los servicios de impresión, o deberían caer en la categoría de procesado que no debería escapar al control del dueño de la imagen. Lo comento porque en esencia la mejora de detalle se logra por comparación contra una base de datos de miles o millones de imágenes, esto no es una interpolación genuina. Así que está más próximo a un copia pega desde otras imágenes que a una interpolación matemática.
Paper de Eric Chan (Adobe) explicando la tecnología:
https://blog.adobe.com/en/publish/2021/ ... #gs.x5ovvl
Aquí un ejemplo de Adolfo en Fotochismes:
https://www.fotochismes.com/wp-content/ ... normal.jpg
https://www.fotochismes.com/wp-content/ ... jorada.jpg
Le he pedido que aplique el reescalado a una imagen sintética, para ver sobre todo cómo lidia con elementos lineales (útil en arquitectura y textos) ya que me han sorprendido los techos de las casas del ejemplo anterior. La imagen que le he pasado es ésta:
http://www.guillermoluijk.com/misc/lozoya.png
Y el resultado es bastante interesante:
La mejora en detalle es clara, no tengo duda de que la segunda imagen imprime a gran tamaño mejor que la primera. Pero de rebote he podido ver que el algoritmo añade ruido: ver lo que pasa cuando a posteriori del reescalado tratas de rellenar celdas de blanco puro con rojo.
Entiendo que es fruto de la naturaleza 'orgánica' de las redes neuronales que lleva el algoritmo por detrás, pero está bien saberlo. Tampoco tengo claro que en fotografía del mundo real pueda afectar porque las imágenes ya tienen por sí mismas un ruido seguramente superior a éste, que quedaría enmascarado.
Salu2!
PD: como reflexión sobre este tipo de reescalados, me pregunto si deberían ser la norma en los servicios de impresión, o deberían caer en la categoría de procesado que no debería escapar al control del dueño de la imagen. Lo comento porque en esencia la mejora de detalle se logra por comparación contra una base de datos de miles o millones de imágenes, esto no es una interpolación genuina. Así que está más próximo a un copia pega desde otras imágenes que a una interpolación matemática.