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Ingeniería inversa de procesado de imagen con red neuronal

El rincón de los hilos tecnofrikis

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Re: Ingeniería inversa de procesado de imagen con red neuronal

Notapor pardal » Vie Abr 05, 2019 9:41 pm

Con 'deep learning' sobre fotografias se han conseguido resultados sorprendentes. Por ejemplo a base de entrenar al sistema con imagenes de retinas de ojos con fines de diagnostico medico se ha descubierto que es capaz de descubrir algunos de los parametros de los pacientes.

Por ejemplo, el sistema ahora solo con la foto de una retina es capaz de deducir el sexo de la persona con una fiabilidad del 97% . Lo sorprendente no es que lo consiga, lo sorprendente es que nadie hasta ahora sabia que hay algo en la retina que distigue a hombres de mujeres. Y de hecho seguimos sin saber que es ni como la red neuronal lo hace.
Última edición por pardal el Dom Abr 07, 2019 6:50 pm, editado 1 vez en total
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Re: Ingeniería inversa de procesado de imagen con red neuronal

Notapor Guillermo Luijk » Sab Abr 06, 2019 10:33 pm

Estudiar la información latente que se forma "por arte de magia" en las capas ocultas de las redes neuronales ha dado lugar a descubrimientos sorprendentes no solo en el campo de la imagen sino de muchos otros, como el del lenguaje y el análisis de sentimiento. La verdad es que solo estamos empezando a entender las redes neuronales. Sabemos programarlas para que hagan lo que queremos, pero no entendemos todavía muy bien cómo demonios lo hacen. Suena parecido a que fuera tecnología extraterrestre que estamos usando pero sin tener ni idea de cómo fue creada [emoji14]

Ya me he cansado de entrenar redes, al que le interese el artículo puesto en limpio:

INGENIERÍA INVERSA DE PROCESADO DE IMAGEN CON REDES NEURONALES

Salu2!
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Re: Ingeniería inversa de procesado de imagen con red neuronal

Notapor Guillermo Luijk » Jue Abr 11, 2019 1:23 am

Y una foto grande para ver las diferencias entre el procesado original (imagen central) y el logrado por la red neuronal (imagen derecha):

http://guillermoluijk.com/elmomentodeci ... _64_64.jpg

Salu2!
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